回答:现在有幸参与传统银行数字化转型,负责技术架构部分的转型设计。高性能的数据架构(High Performance Data Architecture),正是我们架构转型的重点。随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势,全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞...
回答:分库分表是比较靠后的优化手段,因为成本比较高。遇到数据库瓶颈:- 首先考虑sql优化,这是最简单的方法。对现有系统基本没有影响。- 其次就是考虑数据库的读写分离,这也是相对简单的方法。在数据库层面进行配置,系统层面只需要调整一下获取数据库连接的逻辑。读数据时即可以获取主库连接,也可以获取从库连接。写数据时只获取主库连接。- 再考虑增加缓存层。将数据缓存到缓存中,当再次访问时不再从数据库获取。一般缓...
回答:可以设置比较长的时间(比如一天)进行一次完整数据库备份,比较短的时间(比如一小时)设置一次差异备份,然后10分钟设置一次日志备份。定期删除备份文件,完整备份的就保存两个月,差异备份和日志备份保存7天,这样完整备份文件不会太大,也不会占用太多服务器资源。备份数据库,建议做本地局域网异地备份和外地电脑异地备份(频率低一些就行)
摘要: 近日,阿里云宣布高性能时间序列数据库 (High-Performance Time Series Database , 简称 HiTSDB) 正式商业化。 近日,阿里云宣布高性能时间序列数据库 (High-Performance Time Series Database , 简称 HiTSDB) 正式商业化。 先跟大家聊一下什...
...行应用的开发,就可以轻松实现数据写入到HiTSDB 高性能时间序列数据库中。 HiTSDB是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时序数据库服务,提供高效读写、高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算等,广泛应用于物联网(IoT)...
近日,阿里云宣布高性能时间序列数据库 (High-Performance Time Series Database , 简称 HiTSDB) 正式商业化。 先跟大家聊一下什么叫时序数据。简单的说,就是时间上分布的一系列数值,关键字是数值,我们一般认为的时序数据是什么...
...中,这部分数据用于离线计算,离线计算结果存入关系型数据库。Streaming实时计算模块,主要包括两方面功能:一是从DataHub读取实时数据解析、清洗后存储到HiTSDB中;一是通过实时数据计算企业设备的运行状态,相关计算结果...
...企业遇到的设备认证困难、安全问题突出等问题,发布了HiTSDB +IoT 套件的一体化解决方案,能够支持物联设备快速上云,高效设备管理,数据安全,低成本海量数据存储,实时掌握设备状态,快速发现数据价值等,可以让更多物...
...,进入我们考察视野。OpenTSDB用时间线来描述每一个带有时间序列的特定对象,时间线的读写都是独立的。 毫无疑问,OpenTSDB成为第三代监控系统架构的一部分。 为了消除DataHub稳定性隐患,引入分布式消息队列,起到削峰填谷...
摘要: 随着云计算和IoT的发展,时间序列数据的数据量急剧膨胀,高效的分析时间序列数据,使之产生业务价值成为一个热门话题。阿里巴巴数据库事业部的HiTSDB团队为您分享时间序列数据的计算分析的一般方法以及优化手...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...